Parte I
Fondamenti
Cos'e' l'OSINT, ecosistema dell'intelligence, minacce cognitive: bias e deception.
Open Source Intelligence
Metodo, strumenti e limiti dell'investigazione nell'era digitale.
Il manuale italiano completo per professionisti e aspiranti analisti.
Il primo manuale italiano completo sull'Open Source Intelligence
L'OSINT (Open Source Intelligence) e' la disciplina che trasforma informazioni pubbliche, aperte o comunque legalmente accessibili in conoscenza verificabile e azionabile. Non e' una novita': i servizi di intelligence la praticano da decenni. La novita' e' che nel 2026 l'OSINT e' diventata una competenza trasversale.
Giornalismo investigativo, cybersecurity, due diligence aziendale, risorse umane, compliance, ricerca accademica, fact-checking: tutti ambiti che richiedono la capacita' di trovare, validare e documentare informazioni da fonti aperte.
Eppure, la distanza tra chi "fa OSINT" e chi la fa bene e' enorme. Internet trabocca di tutorial su singoli strumenti, ma manca quasi completamente la formazione sul metodo: come formulare domande investigative, come validare le fonti, come gestire i bias cognitivi, come documentare le evidenze in modo che reggano a uno scrutinio critico.
Questo libro mette il metodo prima degli strumenti. Gli strumenti cambiano, il metodo resta. Insegna a pensare prima che a cliccare.
Professionisti e aspiranti tali che hanno bisogno di competenze OSINT solide
Threat intelligence, corporate security, antifrode, investigazioni aziendali.
Verificare notizie, smascherare disinformazione, documentare inchieste.
Background check, due diligence fornitori, verifiche reputazionali.
Produrre evidenze utilizzabili nel rispetto dei vincoli legali.
Studiare fenomeni sociali, politici o economici attraverso fonti aperte.
Costruire competenze spendibili in un mercato che richiede capacita' analitiche.
12 parti dalla teoria alla pratica, 6 appendici operative
Parte I
Cos'e' l'OSINT, ecosistema dell'intelligence, minacce cognitive: bias e deception.
Parte II
Workflow strutturato, formulazione domande, validazione fonti, tracciabilita' evidenze.
Parte III
Ricerca web avanzata, social media intelligence, imagery, data leak, blockchain.
Parte IV
Fact-checking operativo, contrasto disinformazione, network analysis.
Parte V
Geolocalizzazione, imagery satellitare, metadati temporali e meteorologici.
Parte VI
Metadati file, OPSEC dell'analista, protezione privacy nelle indagini.
Parte VII
IOC, threat actor, MITRE ATT&CK, analisi superficie d'attacco aziendale.
Parte VIII
Due diligence commerciale, antifrode, background check HR con vincoli legali.
Parte IX
AI come acceleratore, prompting efficace, automazione pipeline, limiti e rischi.
Parte X
Dalla raccolta al report: struttura, linguaggio, visualizzazione evidenze.
Parte XI
GDPR, normativa italiana, limiti operativi, framework etico professionale.
Parte XII
10 esercitazioni pratiche che integrano le competenze delle parti precedenti.
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